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2017年1月份中国非制造业商务活动指数为54.6%

发布时间:2017-02-01 09:00:45 科技信息部

中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布的2017年1月份的中国非制造业商务活动指数为54.6%,环比上升0.1个百分点。由于非制造业没有综合指数,通常以商务活动指数来反映非制造业经济的总体变化。

本月,在中国非制造业PMI各单项指数中,只有在手订单指数环比有所上升,升幅为0.6个百分点;其余各主要指数环比有所下降,降幅在0.2-2.5个百分点之间。
中国物流与采购联合会副会长蔡进认为: 2017年1月份,商务活动指数小幅上升,连续四个月运行在54%以上,新订单指数稳定在51%以上,投入品价格过快上涨势头有所遏制,从业人员指数好于去年同期。指数显示,2017年开局非制造业继续保持稳健较快的发展趋势。服务业活动回升是本月非制造业稳健上升的主要动力。其中,批发业商务活动指数连续两个月环比上升,表明制造业企业看好节后市场运行,采购活跃;节日消费相关行业保持稳步上升趋势,特别是与网络消费和信息消费相关行业表现更为活跃,反映消费结构升级趋势进一步强化;房地产业商务活动指数和新订单指数虽有所回升,但仍在50%以下,销售价格指数保持连续回落走势,房地产行业仍处在调整期。
新订单指数有所回落。2017年1月,新订单指数为51.3%,环比下降0.8个百分点。分行业来看,建筑业新订单指数为57.1%;服务业新订单指数为50.3%。20个行业中,建筑安装装饰及其他建筑业、互联网及软件信息技术服务业、电信广播电视和卫星传输服务业和金融业等10个行业高于50%;居民服务及修理业、餐饮业、铁路运输业和道路运输业等10个行业低于50%。
新出口订单指数降幅最大。2017年1月,新出口订单指数为46.4%,环比下降2.5个百分点。分行业来看,建筑业新出口订单指数为36.4%;服务业新出口订单指数为48.1%。20个行业中,道路运输业、铁路运输业、金融业和航空运输业4个行业高于50%;土木工程建筑业、生态保护环境冶理及公共设施管理业和建筑安装装饰及其他建筑业等16个行业低于50%。
投入品价格指数回调。2017年1月,投入品价格指数为55.1%,环比下降1.1个百分点。分行业来看,建筑业投入品价格指数为56.5%;服务业投入品价格指数为54.9%。20个行业中,水上运输业、批发业、道路运输业、建筑安装装饰及其他建筑业、租赁及商务服务业和航空运输业等19个行业高于50%;住宿业低于50%。
从业人员指数小幅回落。2017年1月,从业人员指数为49.8%,环比下降0.2个百分点。分行业来看,建筑业从业人员指数为56.2%;服务业从业人员指数为48.6%。20个行业中,建筑安装装饰及其他建筑业、土木工程建筑业、航空运输业和互联网及软件信息技术服务业等6个行业高于50%;水上运输业、餐饮业、铁路运输业、生态保护环境冶理及公共设施管理业和邮政业等14个行业低于50%。
业务活动预期指数高位回落。2017年1月,业务活动预期指数为58.9%,环比下降0.6个百分点。分行业来看,建筑业业务活动预期指数为64.5%;服务业业务活动预期指数为58%。20个行业中,金融业、土木工程建筑业、电信广播电视和卫星传输服务业、航空运输业和建筑安装装饰及其他建筑业等19个行业高于50%;道路运输业低于50%。
 
 
非制造业PMI说明
1.指标解释
中国非制造业PMI指标体系,由商务活动指数、新订单指数、新出口订单指数、在手订单指数、存货指数、投入品价格指数、销售价格指数、从业人员指数、供应商配送时间指数、业务活动预期指数等10个分类指数构成。由于没有合成的非制造业综合PMI指数,国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况,以50%作为经济强弱的分界点,高于50%时,反映非制造业经济扩张;低于50%,则反映非制造业经济收缩。
2.调查范围
涉及《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)中非制造业的31个行业大类,4000家调查样本。
3.调查方法
非制造业采购经理调查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽样方法,以非制造业行业大类为层,行业样本量按其增加值占全部非制造业增加值的比重分配,层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。
本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施,利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。
4.计算方法
非制造业采购经理调查问卷涉及业务总量、新订单(业务需求)、出口、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个问题。对每个问题分别计算扩散指数,即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。
5.季节调整
采购经理调查是一项月度调查,受季节因素影响,数据波动较大。现发布的非制造业PMI分类指数均为季节调整后的数据。
 
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