1. 概述 

京东从2007年开始筹建自有物流体系，在美国从东海岸到西海岸物流至少需要一周时间，而京东在国内很多城市可实现当日达、次日达，这个当初不被看好的模式，目前已经成为行业的杀手锏，而到货时间也成为了电商用户购买决策当中最重要的因素之一。 

2. 流程 

简易流程如图7-1所示，用户来到详情页，有货的情况下预估显示到货时间，否则显示缺货。根据不同的商品状态，又分成不同的情况。

3. 商品状态 3.1 正常购买 

正常购买的商品，已登录情况下显示默认收货地址的预估时间，如果没有设置收货地址，或者未登录的情况下，根据定位显示当前位置的预估时间，当然两种情况下都需要给用户提供更改地址的方式。如图7-2。

3.2 预约抢购 

我们知道抢购商品由于货源问题，有时候发货时间是不确定的，到货时间就无法评估，这种情况下，抢购开始后，预估时间可以改为现在付款大概什么时候发货（关于预约抢购可以看我的另外一篇文章：《电商营销产品策划——预约抢购》）。

3.3 缺货 

缺货状态的商品，如果经过之前的缺货登记，要购买的用户比较多，已经在采购或者生产中，则可以显示大概的有货时间，如图7-4。

4. 算法 4.1 细化 

现在来到了关键中的关键，预估的时间是怎么算出来的？我们把用户从下单到收货的整个过程分成以下4个时间，商城系统审单时间、物流系统审单时间、物流库内生产时间、物流配送时间。 

商城系统审单主要是指客服人员对用户订单信息的审核，比如收货人、地址信息是否规范，活动赠品是否正确等，物流系统审单由物流公司操作，跟商城系统审单类似，物流库内生产时间是指物流公司从拣货到发运的时间，物流配送时间就是发运到用户签收的时间。其中前3个时间是基本固定的，第4个时间是变化的。

4.2 分仓 

为了缩短用户收货时间，大部分电商公司都设置了分仓，用户下单后根据用户的收货地址，指定离用户最近的分仓发货，所以不同的分仓对应的到货时间是不同的，比如京东为了保证用户的收货时效，即使用户地址所对应的分仓缺货的情况下，其他分仓也是不允许发货的。 

4.3 时间段 

我们看到京东、天猫、苏宁都一致的分为2个时间段，上午11点前和晚上23点前，这个时间段的划分需要考虑物流发运班次、用户下单时间等因素，最终在这个时间段的基础上，把商城系统审单时间、物流系统审单时间、物流库内生产时间、物流配送时间做一个累加，就得到了最终的到货时间。 

5. 数据验证 

既然是预估，数据就会有偏差，产品上线以后可以通过两种方式来验证。最简单的方式是获取用户反馈，可以从客服和用户评价当中获取。另外一种比较复杂的方式就是通过数据来验证，可以按照省份为维度，按照优先级依次计算到货时间的准确率。有的同学可能想到可不可以直接使用历史数据作为依据来做预估，如果样本量充足的情况下当然是可以的，相当于自己就是物流公司。 

6. 总结 

本文从流程、商品状态、算法、数据验证几方面详细分享了电商到货时间预估的产品逻辑。