“全行业整体邮寄快件量将超过7.6亿件，增长40%以上，最高日处理量可能突破1.4亿件”。这是国家邮政局对今年“双11”购物节期间的快件量规模的数据预测。根据历年的情况来看，这个数据八九不离十。 　　
　　如此海量的包裹，小编想想就头疼，更别说贡献这些包裹的电商和要让其安全、准时、快速送到目的地的“搬运工”——快递公司和快递员小伙伴们。 　
　　在小编看来，让快递公司头疼的何止连绵不绝的包裹，还有包裹寄递的各个环节的、规模庞大的快递员、车辆、分拨中心、基层网点……保障每个环节高效运转、让所有资源物尽其用，同样是一道难度不小的考题。而且，这些资源的调配，不仅局限于国内市场，“全球化”作为今年“双11”的主题之一，意味着“战火”已经烧到国际市场，这无疑增加了考题的难度系数。 　
　　而电商和快递公司的小伙伴们却认为小编杞人忧天了。因为，他们手中多了一件绝杀“武器”——大数据。 　
　　大数据精准包裹流量预测 　
　　10月中旬，美的、海尔、奥克斯、志高、海信等空调品牌厂商齐聚苏宁总部。其实，从9月末开始，苏宁已经陆续和空调、冰箱、洗衣机、彩电等数十个大家电品牌厂商展开接洽，从商品、价格、特色活动、服务等方面全力筹备“双11”大促。针对此次“双11”大促，苏宁与各大空调品牌明确了商品、供应链、市场推广、C2B定制、售后服务、苏宁云居APP智能操控等整个链条上的品类深耕和协同互动。 　
　　在苏宁“备货”迎接“双11”之际，京东也千方百计地拉笼经销商。京东表示将拿出最强资源和产品打造名为“品商”的创新模式生意平台。该平台为品牌商家提供包括“精准画像”、“多维场景”和“品质体验”等在内的完整营销解决方案。 　　
　　苏宁和京东为嘛这么拼？小编估摸着，是为了做到心中有“数”。通过了解家电供应商的销售数据，通过大数据分析手段，为流量预测提供依据，在调配物流资源时能够有的放矢。 　　
　　如果说苏宁和京东运用大数据手段，更多的是为了自有物流体系服务的话，那么阿里旗下的菜鸟则是显得大公无私。 　
　　更稀罕京东的看官，可能会不高兴地问：为什么我们京东“自私”呢？亲，您先别激动，小编没有贬低京东的意思，也不会胡乱放炮。
　　过去两年的“双11”，正因为物流预警雷达的使用，让海量包裹能有序顺利送达。与往年相比，今年“双11”菜鸟的物流大数据预测会更加全面和深入。 　
　　在物流预警雷达升级的基础上，今年菜鸟网络推出了升级版的大数据平台“菜鸟天地”。从时段预测全面跃升为动态实时预报，覆盖范围涵盖中国50%以上的快递包裹。 　
　　由于“菜鸟天地”做了算法优化，运用了更多维度的大数据，“双11”期间可以做每日网点包裹派送量实时提前预报，预报准确率达到90%以上。从今年9月份开始，菜鸟已经给15家主要快递企业提供了多批次数据预测。 　
　　大数据让备战有的放矢 　
　　有了“菜鸟天地”这个神器，入驻菜鸟的快递企业可就有福喽。用王文彬的话说就是：“帮助快递合作伙伴调配运能和运力，各家企业可以根据预测数据提前准备运力。”有人或许会问：王文彬是神马人？向来知不无言的小编告诉你吧，王文彬是菜鸟首席技术官兼快递事业部总经理，也是菜鸟的“双11”的总负责人。 　
　　换句话说，就是快递公司准备起来不会再盲目无头序，像个无头苍蝇乱撞。咳咳~~韵达就根据最初的预测，制定了今年“双11”的扩容计划，增加临时工4000人，增加货车5240辆，同时也增加了航空租赁吨位。 　
　　当然，快递企业包裹也不全是来自于阿里系电商，这就需要快递企业有一套基于大数据的信息化产品。比如说，顺丰，它采用更智慧化的方式，即与合作商家对以往的订单量进行统计，并预估今年可能产生的订单量，按此数量提前将产品备货到顺丰的仓库中，当“双11”到来时，买家购买的产品可以直接从顺丰的仓库中出货，以节省备货时间和发货时间。 　
　　中通也有自己的预测：今年“双11”期间要处理的包裹量达6000万件。中通在原有15000辆支线班车的基础上，根据往年的年增比例，提前增加车辆，包括2600辆新购入车辆和1500辆社会车辆备用。在派送端方面，中通还新增4000台派送临时车辆。 　
　　大数据优化作业流程
　　在“大数据”的帮助下，提前准备好“粮草”，只是打赢“双11”这场战争的第一步。如何将“粮草”，科学、合理地分配到运输、中转及末端派送等快递作业各个环节中，做到物尽其用？大数据的重要性进一步凸显出来。 　
　　在“菜鸟天地”和各大快递公司信息化系统的预测和动态实时数据的支持下，包裹在电商仓库积压已经是“老黄历”了。但是这同样考验着快递企业的包裹疏浚能力。这首先要求快递企业要提升包裹分拣时效。在应用先进分拣设备的同时，大数据理由分单系统在今年“双11”期间被寄予厚望。 　
　　根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹集中到转运中心，再按照收货地址将包裹归类后分往下一个网点。转运中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆和路由信息确定包裹下一站到达哪个网点，每个包裹需要3-5秒的时间来人为判断下一个路径并进行分拣。然而，在启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成这个动作。大数据路由分单，直接取代人工分单，大大提升中转分拣时效，亦有效降低出错率。 　
　　哦，小编差点忘了非常重要一步——电子面单的广泛应用。在此基础上，快递企业才能应用大数据分单路由技术，优化生产作业流程。 　
　　提到仓储分拣环节，各大快递公司借助大数据技术，推出仓配一体化服务就必要说一下。 　
　　韵达速递今年首次推出全国分仓发货服务。在全国各地设立发货分仓，以便拉近商品与买家的距离，大大缩短了配送时间，进一步提高客户的购物体验。韵达速递还自主研发了一套物流管理系统。该系统囊括了订单管理系统、仓库管理系统、万仓平台。对于客户的个性化需求，也能提供满意的执行方案。
　　经过分拨转中心的包裹，马上就要送到客户手中了。不过，各位亲还要耐心等待一下。优化末端派送路径，同样可以让包裹更快地送到您的手中。这其中，大数据的作用同样不可小觑。 　
　　其实，各大快递公司都有一套优化配送路径的信息系统，而菜鸟推出的“高德地图制导末端配送”技术，更为精准。联合高德的地图以及大数据处理产生的四级地址库，可以匹配消费者的配送地址到结构化的乡镇/街道。有了这些架构化的地址信息，就可以提供更精准的线路规划和配送分派，通过大数据的方式，有效帮助各快递公司提升服务，将全面优化客户寄递体验。